[백준 알고리즘] 백준 2606번: 바이러스 / 파이썬 Python3 (그래프와 순회)
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출처 : https://www.acmicpc.net/problem/2606
| 시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 초 | 128 MB | 103322 | 49294 | 33259 | 45.976% |
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
예제 입력 1
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
예제 출력 1
4
출처
- Olympiad > 한국정보올림피아드 > 한국정보올림피아드시․도지역본선 > 지역본선 2004 > 초등부 3번
- https://www.acmicpc.net/user/occidere)
알고리즘 분류
🎯 해결 (소스 코드)
네트워크 그래프를 구현해서 하는 것부터 나에게는 다소 생소하고, 어려운 부분이었어서 그래프 구현하는 것부터 차근차근 검색 및 공부하면서 이 문제를 풀었다.
그리고, 이 문제는 DFS(깊이 우선 탐색) 말고도 BFS(너비 우선 탐색) 혹은 유니온 파인드 알고리즘을 이용해서 풀 수도 있다.
나는 기초를 탄탄히 하고자 DFS를 이용해서 풀었다.
# 백준 2606 바이러스
# 첫째 줄 : 컴퓨터의 수
com_num = int(input())
# 둘째 줄 : 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수 (간선의 수)
pair_num = int(input())
network = {}
# 딕셔너리로 network 그래프 만들기
for i in range(pair_num): # 쌍의 수 만큼 그래프가 구현되어야 함
a, b = map(int, input().split())
# a라는 수를 가진 노드가 network 그래프에 있으면,
if a in network:
# a에다가 b값을 넣어준다.
network[a].add(b)
else: # a라는 수를 가진 노드가 network 그래프에 없으면,
network[a] = set([b]) # a라는 노드를 만든 후 거기에 set형식으로 b값을 넣어준다.
# b라는 수를 가진 노드가 network 그래프에 있으면
if b in network:
# b에다가 a값을 넣어준다.
network[b].add(a)
else: # b라는 수를 가진 노드가 network 그래프에 없으면,
network[b] = set([a]) # b라는 노드를 만든 후 거기에 set형식으로 a값을 넣어준다.
## DFS(깊이우선탐색) 하는 함수 기능 구현
# (참고 링크 : https://data-marketing-bk.tistory.com/44)
def dfs(graph, start_node):
# 기본은 항상 두개의 리스트를 별도로 관리해주는 것
need_visit, visited = list(), list()
# 시작 노드를 지정하기
need_visit.append(start_node)
# 만약 아직도 방문이 필요한 노드가 있다면,
while need_visit:
# 그 중에서 가장 마지막 데이터를 추출 (스택 구조의 활용)
node = need_visit.pop()
# 만약 그 노드가 방문한 목록에 없다면
if node not in visited:
# 방문한 목록에 추가하기
visited.append(node)
# 그리고, 인접 노드들을 방문 예정 리스트에 추가
need_visit.extend(graph[node])
# dfs 시작 노드에 해당하는 1개 노드에 대해서는 차감해서 리턴
return len(visited) - 1
# 바이러스 최종 결과 출력
print(dfs(network, 1))
🦶 후기
이 문제를 처음 봤던 작년이 떠오른다.
그래프를 어떻게 구현하는건지 이해가 어려웠을 뿐 아니라, 가르침 받을 수 없던 나로썬 이 문제가 ‘실버’ 레벨 정도로 쉬운 문제라는게 이해가 참 되지 않았었다.알고리즘을 잘하는 친구한테 그래프 구현하는 방법에 대해서 배우고 이해하게 되니, 이제는 이게 쉬운 문제라는 것을 조금이나마 공감하게 되었다.
이렇게 또 작지만 한 발자국 나아가게 된 것 같다.
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